• Modèle adjoint

Modèle adjoint

Consultez les derniers Jobs adjoints ou consultez les salaires des assistants dans d`autres sociétés. Pour que l`Assistant Google réponde aux commandes appropriées à votre appareil et au contexte donné, l`Assistant a besoin d`informations sur votre appareil particulier. Vous fournissez ces informations, qui incluent des champs comme le type d`appareil et le fabricant, comme modèle d`appareil. Vous pouvez penser à ce modèle comme une classe générale de l`appareil-comme une lumière, un haut-parleur, ou un robot jouet. Dans une tentative de comprendre la relation plus large entre le programme de la LA et les résultats des étudiants, White et coll. (2016) ont étudié les impacts du modèle de la LA sur l`apprentissage des étudiants en physique à travers les institutions. Dans leur étude, White et coll. ont utilisé des pré-tests jumelés de quatre inventaires conceptuels (FCI, FMCE, brève évaluation de l`électricité et du magnétisme [BEMA; Ding, Chabay, Sherwood, & Beichner, 2006), et étude conceptuelle de l`électricité et du magnétisme [CSEM]) dans 17 institutions différentes. Les chercheurs ont utilisé les données ont contribué à l`apprentissage de l`Alliance Assistant par le biais de leur outil d`évaluation en ligne, apprendre sur STEM étudiant Outcomes1 (LASSO). Cette plate-forme permet aux institutions d`administrer plusieurs inventaires de concepts communs, avec des données stockées en toute sécurité dans une base de données centrale pour faciliter l`investigation entre institutions (Learning Assistant Alliance, 2018). Afin d`identifier les différences dans les gains d`apprentissage pour les étudiants qui ont fait et n`ont pas reçu le soutien de LA, White et coll. ont testé des différences dans les tailles d`effets moyennes de cours entre les deux groupes à l`aide d`un test t à deux échantillons.

Dans tous les inventaires de concepts, White et coll. ont trouvé la moyenne des effets d de Cohen 1,4 fois plus élevés pour les cours soutenus par la LA que pour les cours qui n`ont pas reçu le soutien de la LA. Ces informations sont ensuite accessibles à l`Assistant Google et sont associées à votre projet actions console. Aucun autre projet n`a accès à vos informations de modèle et d`appareil. Les grands cours d`introduction de STEM ont historiquement des taux d`échec élevés, et à défaut de tels cours conduit souvent les étudiants à changer de majors ou même abandonner l`Université. Les innovations pédagogiques telles que le modèle d`assistant d`apprentissage peuvent influencer cette tendance en changeant les normes institutionnelles. En collaboration avec le corps professoral qui enseigne les cours d`initiation à la formation STEM, les assistants d`apprentissage de premier cycle (LEA) utilisent des stratégies pédagogiques axées sur la recherche conçues pour encourager l`engagement étudiant actif et susciter la réflexion des étudiants. Ces innovations pédagogiques aident les élèves à maîtriser les types de compétences nécessaires au succès collégial, comme la pensée critique et la défense des idées. Dans cette étude, nous utilisons la régression logistique avec des données institutionnelles préexistantes pour enquêter sur la relation entre l`exposition au soutien de la LA dans de grands cours d`introduction de STEM et les taux d`échec généraux dans ces mêmes et d`autres cours d`initiation à l`Université du Colorado Boulder.

Le modèle de l`Assistant d`apprentissage repose sur la prémisse selon laquelle la préparation des enseignants commence par une formation dans une discipline spécifique de STEM. Il encourage ensuite les étudiants à envisager une carrière dans l`éducation par une modeste allocation, des expériences d`enseignement de première main, et un cours de formation spécialement conçu séminaire.